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SPLK-5002資格模擬 & SPLK-5002合格率

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Splunk Certified Cybersecurity Defense Engineer 認定 SPLK-5002 試験問題 (Q52-Q57):

質問 # 52
What methods enhance risk-based detection in Splunk?(Choosetwo)

A. Limiting the number of correlation searches
B. Enriching risk objects with contextual data
C. Using summary indexing for raw events
D. Defining accurate risk modifiers

正解：B、D

解説：
Risk-based detection in Splunk prioritizes alerts based on behavior, threat intelligence, and business impact.
Enhancing risk scores and enriching contextual data ensures that SOC teams focus on the most critical threats.
Methods to Enhance Risk-Based Detection:
Defining Accurate Risk Modifiers (A)
Adjusts risk scores dynamically based on asset value, user behavior, and historical activity.
Ensures that low-priority noise doesn't overwhelm SOC analysts.
Enriching Risk Objects with Contextual Data (D)
Adds threat intelligence feeds, asset criticality, and user behavior data to alerts.
Improves incident triage and correlation of multiple low-level events into significant threats.

質問 # 53
What elements are critical for developing meaningful security metrics? (Choose three)

A. Visual representation through dashboards
B. Relevance to business objectives
C. Avoiding integration with third-party tools
D. Regular data validation
E. Consistent definitions for key terms

正解：B、D、E

解説：
Key Elements of Meaningful Security Metrics
Security metrics shouldalign with business goals, be validated regularly, and have standardized definitionsto ensure reliability.
#1. Relevance to Business Objectives (A)
Security metrics should tie directly tobusiness risks and priorities.
Example:
A financial institution might trackfraud detection ratesinstead of genericmalware alerts.
#2. Regular Data Validation (B)
Ensures data accuracy byremoving false positives, duplicates, and errors.
Example:
Validatingphishing alert effectivenessby cross-checking withuser-reported emails.
#3. Consistent Definitions for Key Terms (E)
Standardized definitions preventmisinterpretation of security metrics.
Example:
Clearly definingMTTD (Mean Time to Detect) vs. MTTR (Mean Time to Respond).
#Incorrect Answers:
C: Visual representation through dashboards# Dashboards help, butdata quality matters more.
D: Avoiding integration with third-party tools# Integrations withSIEM, SOAR, EDR, and firewallsarecrucial for effective metrics.
#Additional Resources:
NIST Security Metrics Framework
Splunk

質問 # 54
A security analyst needs to update the SOP for handling phishing incidents.
What should they prioritize?

A. Ensuring all reports are manually verified by analysts
B. Automating the isolation of suspected phishing emails
C. Documenting steps for user awareness training
D. Reporting incidents to the executive board immediately

正解：C

解説：
Updating the SOP for Handling Phishing Incidents
AStandard Operating Procedure (SOP)should focus onprevention, detection, and response.
#1. Documenting Steps for User Awareness Training (C)
Training employeeshelps prevent phishing incidents.
Example:
Teach users toidentify phishing emails and report them via a Splunk SOAR playbook.
#Incorrect Answers:
A: Ensuring all reports are manually verified by analysts#Automation(via SOAR) should be used forinitial triage.
B: Automating the isolation of suspected phishing emails# Automation is useful, butuser education prevents incidents.
D: Reporting incidents to the executive board immediately#Only major security breachesshould beescalated to executives.
#Additional Resources:
NIST Incident Response Guide
Splunk Phishing Detection Playbooks

質問 # 55
How can you ensure efficient detection tuning?(Choosethree)

A. Perform regular reviews of false positives.
B. Disable correlation searches for low-priority threats.
C. Automate threshold adjustments.
D. Use detailed asset and identity information.

正解：A、C、D

解説：
Ensuring Efficient Detection Tuning in Splunk Enterprise Security
Detection tuning is essential to minimize false positives and improve security visibility.
#1. Perform Regular Reviews of False Positives (A)
Reviewing false positives helps refine detection logic.
Analysts should analyze past alerts and adjust correlation rules.
Example:
Tuning a failed login correlation search to exclude known legitimate admin accounts.
#2. Use Detailed Asset and Identity Information (B)
Enriches detections with asset and user context.
Helps differentiate high-risk vs. low-risk security events.
Example:
A login from an executive's laptop is higher risk than from a test server.
#3. Automate Threshold Adjustments (D)
Dynamic thresholds adjust based on activity baselines.
Reduces false positives while maintaining security coverage.
Example:
A brute-force detection rule dynamically adjusts its alerting threshold based on normal user behavior.
C: Disable correlation searches for low-priority threats # Instead of disabling, adjust the rule sensitivity or lower alert severity.
#Additional Resources:
Splunk Security Essentials: Detection Tuning Guide
Tuning Correlation Searches in Splunk ES

質問 # 56
What key elements should an audit report include?(Choosetwo)

A. Analysis of past incidents
B. Asset inventory details
C. Compliance metrics
D. List of unprocessed log data

正解：A、C

解説：
An audit report provides an overview of security operations, compliance adherence, and past incidents, helping organizations ensure regulatory compliance and improve security posture.
Key Elements of an Audit Report:
Analysis of Past Incidents (A)
Includes details on security breaches, alerts, and investigations.
Helps identify recurring threats and security gaps.
Compliance Metrics (C)
Evaluates adherence to regulatory frameworks (e.g., NIST, ISO 27001, PCI-DSS, GDPR).
Measures risk scores, policy violations, and control effectiveness.

質問 # 57
......

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