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CCDAK試験の準備方法｜ユニークなCCDAK参考書勉強試験｜権威のあるConfluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination勉強の資料

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この試験では、Kafkaクラスターとコンポーネント、キーKafka API、Kafka ConnectおよびStreams API、Kafka Security、Kafka Monitoringなどの重要な概念をカバーしています。また、さまざまなKafkaコンポーネントを構成およびチューニングし、Kafka Streams APIを使用してデータストリーム処理アプリケーションを構築し、Kafkaを他のデータシステムと統合する機能について候補者を評価します。

Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination 認定 CCDAK 試験問題 (Q89-Q94):

質問 # 89
A consumer application runs once a week and reads from a Kafka topic. The last time the application ran, the last offset processed was 217. The application is configured with auto.offset.reset set to "latest". The current offsets in the topic start at 318 and end at 588.
What offset will the application start reading when it starts up for its next run?

A. 0
B. 1
C. 2
D. 3

正解：C

質問 # 90
You need to collect logs from a host and write them to a Kafka topic named 'logs-topic'. You decide to use Kafka Connect File Source connector for this task.
What is the preferred deployment mode for this connector?

A. Parallel mode
B. Distributed mode
C. SingleCluster mode
D. Standalone mode

正解：D

解説：
Kafka Connect can run instandalone modeordistributed mode. For simple tasks likereading logs from a file on a single host,standalone modeis recommended.
FromKafka Connect User Guide:
"Standalone mode is useful when running connectors on a single machine (e.g., for development or simple deployments like log collection from a local file)." Distributed mode is preferred for scalability and fault tolerance but overkill for this use case.
Reference:Kafka Connect User Guide > Deployment Modes

質問 # 91
You have a topic with four partitions. The application reads from it using two consumers in a single consumer group.
Processing is CPU-bound, and lag is increasing.
What should you do?

A. Add more partitions to the topic to increase the level of parallelism of the processing.
B. Add more consumers to increase the level of parallelism of the processing.
C. Increase the max.poll.records property of consumers.
D. Decrease the max.poll.records property of consumers.

正解：B

解説：
If the application isCPU-boundandlagging, addingmore consumersto the group will allow betterparallel processing, especially since the topic has4 partitions, allowing up to 4 active consumers.
FromKafka Consumer Group Docs:
"Kafka achieves parallelism by distributing partitions across consumers in a group. Adding consumers helps reduce lag if partitions are underutilized."
* B may help but requires repartitioning and coordination.
* C or D affects how much data is polled, not how fast it's processed.
Reference:Kafka Consumer Concepts > Parallelism and Scaling

質問 # 92
A producer just sent a message to the leader broker for a topic partition. The producer used acks=1 and therefore the data has not yet been replicated to followers. Under which conditions will the consumer see the message?

A. Never, the produce request will fail
B. When the message has been fully replicated to all replicas
C. When the high watermark has advanced
D. Right away

正解：C

解説：
The high watermark is an advanced Kafka concept, and is advanced once all the ISR replicates the latest offsets. A consumer can only read up to the value of the High Watermark (which can be less than the highest offset, in the case of acks=1)

質問 # 93
Once sent to a topic, a message can be modified

A. Yes
B. No

正解：B

解説：
Kafka logs are append-only and the data is immutable

質問 # 94
......

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